武磊责任编辑：黄兴利主编：寒丰。

问题随之而来，获中作为人工智能发展的核心引擎，获中国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。但是在这个过程当中，国金技术需要发展，产业也需要落地。

既然内燃机可以造出汽车，球奖强的球那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，西项我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。二是看大模型的容错度，媒失因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

我们有这么多的工业门类，败奖国家这么重视制造业的数字化转型，败奖如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。其次，亿有更美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

如果GPT-4是100分的话，人没GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

但如果把大模型越做越小，武磊走垂直化、武磊产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。所以，获中我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

大模型与产业的结合：国金小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。二是看大模型的容错度，球奖强的球因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

其次，西项美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。能不能做这个大模型取决于两个因素：媒失一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。